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研究进展：智能电镜SmartEM | Nature Methods

今日新材料 2026-01-05 11:30
文章摘要
背景：连接组学旨在通过纳米分辨率、突触层面的神经回路图谱来理解大脑活动和行为，但高通量电子显微镜成像速度限制了数据获取。研究目的：哈佛大学研究团队提出SmartEM方法，将机器学习集成到单束扫描电子显微镜的实时图像采集过程中，以加速成像。结论：SmartEM通过快速扫描全局后，由AI识别关键区域进行重点重扫描，实现了对线虫、小鼠和人脑样本最高约7倍的图像采集加速，且重建精度与传统方法相当，为大脑解密和新材料检测提供了高效工具。
研究进展：智能电镜SmartEM | Nature Methods
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