【IF 13】MERCURY技术突破胃癌无创早筛难题，AUC 0.912！

背景：胃癌是全球第四大癌症死亡原因，传统胃镜活检存在侵入性强、患者依从性低等问题，限制了高风险人群的筛查普及。cfDNA片段组学液体活检技术的兴起为胃癌无创早诊提供了新希望。研究目的：哈尔滨医科大学附属肿瘤医院李志伟教授团队与世和基因合作，在DECIPHER-GC-2研究中，旨在评估MERCURY技术在胃癌和良性胃病鉴别诊断中的性能，并探索其在胃癌风险分层中的应用价值。结论：研究通过前瞻性纳入986例样本，构建了基于cfDNA片段组学特征的机器学习模型，该模型在训练集、独立验证集和外部验证集中均表现出卓越性能（AUC最高达0.912），且模型评分与临床分期、分化程度及Correa癌变进程显著相关，可作为高灵敏度、非侵入性的内镜前分诊工具，优化医疗资源分配。