孔祥俊 魏奕荧｜产业和公共利益维度下的生成式人工智能版权问题研究

本文从产业利益和公共利益维度，探讨生成式人工智能引发的版权问题。研究背景是生成式人工智能技术快速发展，对传统版权制度构成挑战。研究目的在于分析版权法在生成式人工智能问题上的功能和定位，为相关争论提供整体解决思路。文章从生成端、输入端和来源端三个角度展开：在生成端，探讨生成物的可版权性及不同赋权方案下的利益分配，认为需基于公共利益反思，并以实践需求为最终标准；在输入端，分析机器训练使用版权作品构成合理使用的利益射程，指出虽以产业利益为推手，但存在公共利益正外部性；在来源端，强调模型训练依赖高质量数据，涉及产业利益竞争，需构建版权与数据权益衔接的利益体系。结论认为，产业利益与公共利益在新技术下呈现交融特征，应明确版权法的功能和局限，联合多法律部门综合视角解决，而非依赖单一版权框架。