马近斐｜论生成式人工智能数据治理的理念革新与路径建构

本文在总体国家安全观背景下，探讨生成式人工智能的数据安全治理。背景方面，生成式人工智能技术快速发展与应用扩张，伴随数据非法获取、泄露、不当使用等安全风险，其数据安全已成为国家安全体系的重要组成部分。研究目的旨在检视传统数据治理模式（如回应型、集中型、敏捷型治理）的不足，提出更契合国家安全需求的“新集中型”治理模式。结论认为，应以国家安全利益优位为价值取向，构建预防与回应结合、治理职权集中配置于国家机关、以法律规范为根本依据的治理路径，并完善全链条治理与硬法软法相结合的规则体系，以有效应对数据安全风险。