许春明 杨欢欢｜论数据的法律界定

本文从法学角度探讨数据的法律界定问题。背景方面，当前“数据”相关概念的语义混淆增加了学术对话成本，阻碍了数据确权研究的深入。研究目的在于通过横向专业领域区分和纵向本源词关系梳理，厘清“数据”“信息”“数字”等概念，明确数据与信息在事实、价值、法律层面的关系，进而基于数据的经济属性（有用性、够用性、可用性、好用性）提出数据的法律定义：“以数字化形式存在、能够产生增值信息以优化目标决策的数据元素集合及其处理结果”。结论指出，数据客体的构成要件包括数据元素之间的相关性（质量要件）、规模性（数量要件）、现实可利用性（形式要件）以及优化目标决策的目的性（实质要件），并根据数据行为环节的“信息价值增值程度”将数据客体分为原始数据、衍生数据和数据产品三类，为数据产权制度设计提供逻辑起点。