AI for Science悖论：成就科学家，却伤害科学

背景：AI技术正广泛应用于科学研究，显著提升科学家个人产出。研究目的：通过大规模数据分析，探究AI对科学家职业发展和科学整体生态的影响。结论：AI虽能加速科学家个人职业发展（发表量增3倍、引用量增5倍），却导致科学领域窄化、跨学科互动减少，形成围绕热门问题的内卷循环，可能损害科学的多样性与创新。研究呼吁反思激励机制，推动AI工具促进科学探索而非局限。