The Innovation Life | 生成式AI赋能脑机接口：前沿进展与未来展望

本文是一篇关于生成式人工智能（GAI）赋能脑机接口（BCI）的综述文章。背景方面，传统BCI面临脑信号微弱、噪声多、数据稀缺和个体差异大等核心挑战。研究目的在于，系统梳理GAI在BCI领域的最新进展，探索构建下一代智能神经交互系统的可能路径。文章从信号处理的智能增强、特征工程的范式革新、应用功能的突破三个方面，详细阐述了GAI如何通过去噪、数据增强、域适应、多模态融合、跨模态语义映射等技术，将BCI从简单的信号解码推向理解、生成与协同的新阶段。结论指出，GAI与BCI的融合仍面临数据真实性、计算需求和模型可解释性等挑战，未来将沿着人机交互范式革新、多模态融合、自适应个性化系统、伦理框架构建及新一代生成架构等五大方向推进，旨在建立更智能、可靠且负责任的脑机协同生态。