The Innovation Life | 从“解读生命”到“设计生命”：生成式AI如何重塑生物分子设计的未来

本文以“中心法则”为框架，系统综述了生成式人工智能在生物分子设计领域的技术进展与应用。背景方面，传统分子设计依赖化学直觉与试错，而生成式AI的出现使得在海量化学空间中按需定制功能分子成为可能。研究目的旨在串联中心法则内外的分子设计任务，帮助读者理解生成式AI的技术路线、适用场景与落地难点。文章详细梳理了扩散模型、变分自编码器、自回归模型等主流技术在DNA、RNA、蛋白质、小分子、糖脂及生物材料设计中的关键应用，并指出AI设计的抗体、药物等已进入临床试验阶段。结论认为，生成式AI驱动的分子设计正通过“干湿闭环”模式加速研发，但仍面临数据质量、评估体系与实验验证成本等瓶颈。未来方向将聚焦于数据高效学习、分子设计基础模型及全流程智能化体系的构建。