孙逸啸 彭成龙｜生成式人工智能算法“失控”：风险景象、治理困境与规制进路

本文探讨了生成式人工智能算法“失控”的风险景象、治理困境与规制进路。背景方面，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术快速发展，深度嵌入生产生活，但其核心算法可能引发内容、安全和“黑箱”等多重风险。研究目的旨在分析这些风险的具体表现及现有治理体系在备案、监督检查和责任界定等方面的不足，进而提出系统性的治理框架。结论认为，应转变治理路径，构建以风险防范为核心、全生命周期监管为框架、场景性规制为路径的多维治理体系，并通过完善事前备案、事中监督检查和事后追责的具体措施，实现算法的整体可控，在保障安全的同时促进技术创新。