全球首次实现！上海交大，Science+1！

背景：随着深度神经网络和大规模生成模型的迅猛发展，AI对算力和能耗的需求急剧增加，传统芯片架构面临性能瓶颈，光计算等新型架构受到关注，但现有全光计算芯片主要局限于小规模分类任务，难以运行复杂生成模型。研究目的：上海交通大学陈一彤课题组旨在突破算力与能耗瓶颈，研发能够直接执行大规模生成模型任务的全光计算芯片，解决百万级光学神经元集成、全光维度转换和无真值训练等难题。结论：研究团队成功实现了全球首个支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen，该芯片在高分辨率图像生成、3D生成和视频生成等任务中表现出色，实测显示算力和能效相比顶尖数字芯片提升显著，理论可达多个数量级跃升，为新一代算力芯片的发展开辟了新路径。