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研究透视：AI辅助化学合成 | Nature +刘铭劼PropMolFlow流动匹配重塑分子生成 | Nature Computational Science

今日新材料 2026-01-26 11:30

文章摘要

背景：科学文献的指数级增长给化学合成领域带来挑战，传统方法难以将大量新反应转化为可执行方案。研究目的：开发AI系统MOSAIC，通过多专家模型整合反应规程，提升合成预测的可信度与效率；同时提出PropMolFlow方法，基于流动匹配技术优化属性引导的分子生成。结论：MOSAIC在实验中实现71%的整体成功率，能合成35种以上新化合物并发现新反应路径；PropMolFlow在条件分子生成任务中性能媲美最优扩散模型，采样效率更高，为化学发现提供通用AI策略。

研究透视：AI辅助化学合成 | Nature +刘铭劼PropMolFlow流动匹配重塑分子生成 | Nature Computational Science

查看文献： Collective intelligence for AI-assisted chemical synthesis.
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