浙江大学计剑教授、张鹏研究员团队 Nat. Commun.：AI驱动功能高分子材料的闭环自主设计

背景：人工智能（AI）在多个化学领域已展现出卓越的建模与预测能力，但在高分子科学中，由于数据稀缺、结构复杂且缺乏标准化流程，其潜力尚未充分释放。研究目的：浙江大学计剑教授、张鹏研究员团队旨在开发一套AI指导的工作流（PolyCLOVER），用于功能高分子材料的智能设计，以应对数据稀缺和结构表征的挑战。结论：PolyCLOVER结合多阶段自监督学习、主动学习和高通量实验，成功应用于约10万种聚（β氨基酯）的化学库，在20天内发现了多种具有自组装能力的强效高分子抗生素。这些材料在体外和体内实验中表现出高效抗菌活性、低溶血性，并能作为抗生素载体恢复细菌对青霉素的敏感性，为解决抗菌素耐药性问题提供了新策略。该框架为功能高分子材料的自主发现提供了通用、可扩展的平台。