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华东理工大学刘振团队AI辅助过渡金属催化剂设计领域新进展

化学加 2026-01-27 14:13
文章摘要
背景:过渡金属催化剂设计是化学领域的关键课题,传统方法效率有限。研究目的:华东理工大学刘振教授团队旨在结合密度泛函理论(DFT)机理认识与人工智能(AI)技术,建立可迁移的方法学,以高效筛选和优化过渡金属催化体系。结论:团队针对CO2与烯烃耦合、乙烯三聚/四聚等反应,构建了“机理引导”的参数化流程和机器学习预测模型,成功识别出关键描述符(如HOMO能级、位阻参数),并指导新型催化剂设计,有效预测了选择性和副产物聚乙烯(PE)含量,为催化剂定向优化提供了清晰、可迁移的结构规律。
华东理工大学刘振团队AI辅助过渡金属催化剂设计领域新进展
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