再登《自然》封面！DeepMind用AlphaGenome破译生命“暗物质”，AI正重构生命科学

背景：DeepMind团队继AlphaFold解决蛋白质折叠问题后，再次推出AlphaGenome，旨在破解基因组非编码区域的“暗物质”功能。研究目的：开发一种能够同时处理长序列、高精度、多任务的AI模型，以预测DNA调控变异对基因表达、剪接及染色质结构等的影响，从而系统理解生命调控逻辑。结论：AlphaGenome通过U-Net与Transformer混合架构及知识蒸馏训练策略，攻克了基因组预测的“不可能三角”，实现了对T细胞白血病等疾病中非编码突变机制的精准解析，标志着计算生物学从工具辅助迈向系统智能模拟，为疾病研究和药物研发提供了统一高效的框架，推动了AI for Science范式的深入发展。