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Adv Sci |\u00A0宁康团队发布微生物组通用大模型MGM：开启微生物组分析“Deepseek”时代

BioArt 2026-02-03 17:00

文章摘要

背景：微生物组数据存在异质性和批次效应，传统方法难以捕捉跨研究、跨环境的通用模式，现有生物学大模型无法直接迁移到微生物组领域。研究目的：开发一个面向微生物组分析的大规模预训练基础模型MGM，以解决数据整合难题并提升分析性能。结论：MGM基于Transformer架构，在超过26万份样本上预训练，在分类、跨区域泛化、时序动态捕捉和生成任务中全面超越现有方法，展现出强大的通用性和应用潜力，标志着微生物组研究进入新阶段。

$Adv Sci |\u00A0宁康团队发布微生物组通用大模型MGM：开启微生物组分析“Deepseek”时代$

查看文献： MGM as a Large-Scale Pretrained Foundation Model for Microbiome Analyses in Diverse Contexts.
查看期刊：Advanced Science

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