NSR丨曹罡团队开发低成本、高通量、单细胞分辨率神经环路空间多模态组学解析方法，解码前额叶皮层细胞神经网路分子多维地图

背景：大脑功能的复杂性源于神经元构成的精密网络，但单细胞分辨率下整合基因表达、空间位置和投射模式的技术仍存在瓶颈，制约了对大脑计算原理的理解及神经精神疾病和类脑人工智能的研究。研究目的：深圳理工大学曹罡团队开发了单细胞投射组-转录组空间原位解码测序（SPIDER-Seq）技术，旨在以低成本、高通量、单细胞分辨率解析神经环路，并绘制小鼠前额叶皮层（PFC）的多模态图谱。结论：SPIDER-Seq成功揭示了PFC神经连接的高度有序性，如目标核团的共投射偏好和“组团连接”策略，并解析了神经信号传递的分子机制，为理解大脑信息编码与解码提供了新见解，未来可拓展至全脑研究和疾病模型，促进神经科学和人工智能发展。