The Innovation Materials | 液体识别进入双模时代：“机械”+“电学”解锁物质密码

本文介绍了一项交叉学科研究的核心突破。背景：在环境监测、食品安全、医疗诊断等领域，精确识别液体成分是关键难题，传统方法存在便携性与精度难以兼顾的局限。研究目的：旨在开发一种新型便携式高精度液体识别技术。结论：研究团队融合仿生超疏水界面与机械-电学双模传感策略，通过捕捉液滴形变与电荷变化双重信号，并利用深度学习模型进行解码，成功实现对多种液体高达99%的识别准确率，为便携、智能的液体识别提供了全新范式。