单个LLM已不够？华盛顿大学开源多模型协同框架MoCo

背景：随着大语言模型的发展，单个通用模型已不足以满足多样化需求，多模型协同成为研究热点，旨在通过不同模型的协作构建模块化、组合式AI系统。研究目的：华盛顿大学团队开源MoCo框架，支持26种多模型协同算法，为研究者提供统一平台以设计、评估和分享协同方法，促进去中心化、公共人工智能系统的实现。结论：MoCo框架通过灵活实现支持多种协同层级，实验表明多模型协同能提升问题解决能力，模型多样性和规模扩大有助于性能提升，揭示了协同系统涌现新能力的潜力。