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Nat. Commun. | 让机器人在合成前先“思考”：CycloPepper让环肽合成从“能做”走向“会选路”

化学加 2026-02-26 10:28

文章摘要

背景：环肽合成在药物研发中具有重要意义，但传统方法依赖经验试错，效率低下。研究目的：浙江大学李承喜教授和洪鑫教授团队开发了CycloPepper平台，旨在通过机器学习预测环肽合成可行性，实现从自动化合成到智能决策的跨越。结论：该平台基于自动化合成平台CycloBot产生的标准化数据，构建支持向量机模型，预测准确率达84%，实验验证一致率为86%，可提前筛除约39%的不可行方案，显著提升合成效率，推动环肽合成从经验驱动向数据驱动转变。

Nat. Commun. | 让机器人在合成前先“思考”：CycloPepper让环肽合成从“能做”走向“会选路”

查看文献： CycloPepper: a machine learning platform for predicting cyclization outcomes and optimizing synthesis of therapeutic cyclopeptides
查看期刊：Nature Communications

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