The Innovation | 突破噪声屏障，揭示系统本质：Yau-Yau随机网络为复杂系统研究开辟新路径

本文针对复杂系统普遍存在的非线性、不确定性和噪声干扰特征，传统确定性网络建模方法的局限性，提出了一种基于Yau-Yau非线性滤波算法的新方法（Yau-Yau Network），旨在从带噪声的观测数据中重建随机网络，以更真实地刻画系统内在的随机波动与交互模式。研究通过仿真实验和细菌共培养生态实验验证了该方法的有效性，表明Yau-Yau网络能够捕捉由随机性产生的隐蔽模式与关联，为揭示自然与社会现象中“无序中涌现有序”的波动机制提供了新的数学工具与视角。未来研究将探索该方法在生物医学、金融市场等更广泛领域的应用潜力。