本科毕业于安徽农业大学，博士毕业于南京大学，安徽农大副校长以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

本研究聚焦于玉米矮秆育种，旨在通过基因编辑技术解决传统矮化育种中存在的产量降低问题。研究团队利用AlphaFold 3人工智能工具解析了玉米DELLA蛋白D9与赤霉素受体GID1的互作结构，发现第571位甘氨酸是关键互作位点。将该位点突变为缬氨酸（G571V）后，二者互作减弱。随后，利用CRISPR-Cas9技术创制了D9 G571V精准编辑玉米突变体。该突变体表现出温和矮化、对赤霉素不敏感，而果穗形态、穗长、粒重等产量性状与野生型无显著差异，实现了“矮化不减产”。该性状呈半显性遗传，在杂交后代中稳定保持。结论表明，通过人工智能与基因编辑的融合，为玉米及其他作物的株型改良提供了新的有效策略。