通义开源Mobile-Agent-v3.5：面向多端自动化操作，20+榜单实现SOTA

背景：在真实场景中，GUI Agent面临数据采集困难、多平台操作差异以及能力不全面等挑战，常导致操作无效循环。研究目的：通义实验室开源Mobile-Agent-v3.5及GUI-Owl-1.5模型家族，旨在构建一个能在桌面、手机、浏览器等多端实现统一自动化操作、具备反思与工具调用能力的智能体，以完成长链路复杂任务。结论：GUI-Owl-1.5通过数据合成、DAG任务组织、知识注入及MRPO多平台优化等方法，在20多个基准测试中达到SOTA性能，显著提升了GUI Agent的准确性、稳定性和实用性，使其能够真正完成工作而非仅演示。