英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDAAgent，让人人能搓CUDA内核

背景：GPU内核优化是深度学习的基础，但高度专业化，依赖人类专家。现有AI生成CUDA代码的方法多关注代码正确性，难以实现深度硬件级优化。研究目的：字节跳动与清华大学的研究团队旨在开发一个能像人类专家一样思考、通过强化学习直接基于硬件性能进行优化的AI智能体——CUDA Agent，以自动生成高性能CUDA内核。结论：CUDA Agent在KernelBench基准测试中表现优异，在简单到复杂任务上均显著超越torch.compile等基线，证明了基于硬件反馈的强化学习能使大模型内化“硬件直觉”，为全自动高性能计算基础设施开辟了新路径。