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Geosci. Front. | 分子模拟中的深度学习算法综述及其在石油工程中的应用展望

Geoscience Frontiers 2026-03-04 07:00
文章摘要
本文综述了深度学习算法在分子模拟中的应用及其在石油工程领域的展望。研究背景指出，传统分子动力学模拟受限于经验力场精度，而深度学习力场能结合量子化学精度与计算效率。研究目的在于评估相关开源软件包，探讨该技术在油气微观机理研究中的潜力。结论认为，深度学习力场在模拟复杂油气分子、提升计算效率及解决新兴问题（如CCUS）方面前景广阔，但仍需在描述符构建和GPU加速等方面取得突破。
Geosci. Front. | 分子模拟中的深度学习算法综述及其在石油工程中的应用展望
查看文献： Review of deep learning algorithms in molecular simulations and perspective applications on petroleum engineering
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