Nat Biomed Eng | 戴伦治/赵毅合作利用瓜氨酸化修饰组学新技术结合AI解析类风湿关节炎自身抗原

背景：类风湿关节炎（RA）是一种系统性自身免疫性疾病，瓜氨酸化蛋白/肽是驱动自身免疫应答的核心抗原之一，但传统检测技术存在蛋白用量大、假阳性等问题。研究目的：开发高灵敏度免富集的微量蛋白质瓜氨酸化解析新技术（Iseq-Cit），并结合深度学习模型，以解析RA演进过程中的瓜氨酸化动态规律、构建治疗响应预测模型及预测瓜氨酸化肽的血清反应活性。结论：该研究成功建立了纳克级蛋白瓜氨酸化组学新技术，系统绘制了RA进展各阶段的瓜氨酸化图谱，明确了瓜氨酸化修饰与疾病活动度和治疗响应的关系，证实了部分瓜氨酸化肽段具有早期诊断和预测药物治疗反应的潜力，并构建了深度学习模型准确预测瓜氨酸化肽段的RA血清反应活性，为RA的诊断、精准用药和发病机制研究提供了新思路。