Adv Sci：迈向智能诊断！张弛/王中林等团队开发AI驱动、自供能双模可穿戴传感器，实现帕金森与脑卒中的高精度鉴别与康复评估
Wiley神经心理
2026-03-20 07:00
文章摘要
背景：神经退行性疾病如帕金森病（PD）和脑卒中常导致下肢功能障碍，现有可穿戴监测系统存在单模态感知、依赖外部供电及诊断能力有限等问题。研究目的：开发一种AI驱动、自供能的双模可穿戴传感器（WDMS），集成柔性光学应变传感和摩擦纳米发电机，以实现对PD与脑卒中患者的高精度鉴别与康复评估。结论：WDMS通过多模态感知和CNN-LSTM模型分析，在60名受试者中达到94.23%的识别准确率，并能定量评估康复进程，为神经疾病的家庭化智能诊断与康复管理提供了变革性方案。
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