CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」:北大彭宇新团队提出NS-Diff，使扩散模型学会流体与刚体力学

背景：当前视频生成模型（如Sora）虽能生成视觉上逼真的画面，但常因缺乏对物理定律的理解而产生违背常识的运动失真。研究目的：为解决此问题，北京大学彭宇新团队提出NS-Diff框架，旨在将物理约束融入扩散模型，提升生成视频的物理真实感。结论：NS-Diff通过噪声鲁棒的物理动力学检测器、物理条件潜在注入模块和强化学习优化，显著降低了运动急动度误差和流体发散度，在多个数据集上验证了其有效性和优越性，表明融合物理约束是解决视频生成物理失真问题的有效途径。