文献清单：“卷积神经网络在生物医学中的应用”方向 | MDPI Bioengineering

本文是一篇关于“卷积神经网络在生物医学中的应用”方向的文献清单介绍。背景方面，文章指出卷积神经网络等深度学习技术正广泛应用于生物医学领域，以解决复杂的诊断、分类和预测问题。研究目的旨在为相关研究者提供一份精选的文献清单，涵盖结核病分类、肿瘤识别、癫痫灶定位、脊柱狭窄分类、脑年龄预测、精神分裂症复发检测、口腔黏膜病变检测、疼痛行为识别、组织学图像分类、牙科影像评估、情感识别、肌电信号分类、基因变异预测、视网膜图像分析以及医学影像分割等多个具体应用方向，展示该领域的最新研究进展。结论是，这些研究普遍表明，基于卷积神经网络及其变体（如结合注意力机制、Transformer、图神经网络等）的模型，在各类生物医学任务中展现出高精度和有效性，推动了精准医疗和智能诊断的发展。