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四川大学余江团队JHM：铁锰铝氧化物对土壤镉分配系数的调控机制——基于可解释机器学习的多尺度分析

环境人Environmentor 2026-03-26 11:32
文章摘要
本研究通过整合跨区域土壤数据集，构建可解释的极端梯度提升（XGBoost）模型，结合SHAP归因分析，系统量化了铁氧化物、锰氧化物、铝氧化物对土壤镉分配系数的主效应和交互效应，以及土壤pH、阳离子交换量、镉初始浓度等环境因子的调控作用。研究揭示了三种氧化物对镉吸附的差异化影响规律及氧化物间的协同/拮抗作用，为镉污染土壤的风险评估和氧化物靶向修复策略设计提供了定量依据和理论支撑。
四川大学余江团队JHM：铁锰铝氧化物对土壤镉分配系数的调控机制——基于可解释机器学习的多尺度分析
查看文献： Effects of iron, manganese, and aluminum oxides on soil cadmium distribution coefficient: A multi-scale analysis based on explainable machine learning
查看期刊：Journal of Hazardous Materials
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