文献速递|哥本哈根大学ES&T:通过多色谱平台分析和源头关联,绘制污水中新出现的污染物图谱
水处理文献速递
2026-03-31 09:03
文章摘要
本研究背景关注废水中新兴污染物(CECs)的监测,传统方法常忽略高极性、非药用化合物及潮湿天气下的排放影响。研究目的是通过液相色谱、超临界流体色谱和全二维气相色谱结合高分辨质谱的多平台分析,系统鉴定污水中CECs,并利用相关性分析探究降雨等源头因素对污染物组成和去除效率的影响。结论表明,共鉴定出300多种化合物,包括常被忽视的高极性物质;降雨通过径流和调蓄池排放引入CECs群组,并降低易降解污染物的去除效率,不同污水处理厂存在差异;持久性化合物如全氟辛烷磺酸显示出强组内相关性,反映了共同来源和环境稳定性。这些发现为优化污水处理策略提供了基于源头识别的见解。
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