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Advanced Genetics | 多变量线性模型的最佳实践

Wiley威立 2026-04-07 07:00
文章摘要
本文背景是线性模型作为基础统计工具在基因组学等高维数据分析中广泛应用。研究目的是针对解释变量较多、样本量适中的场景，提出一套线性模型构建与选择的最佳实践方案。结论是主张采用包含所有主效应、二阶交互项和二次项的“全模型”框架，并建议结合机器学习预筛选、变量去相关、逐步回归、信息准则、交叉验证以及Lasso等收缩方法或主成分回归等降维技术来优化模型，同时提供了完整的R代码以构建系统化的分析流程。
Advanced Genetics | 多变量线性模型的最佳实践
查看文献： Best Practices for Developing Linear Models With Multiple Explanatory Variables
查看期刊：Advanced genetics (Hoboken, N.J.)
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