研究前沿：AI+超材料，物理学习-形状变形 | Nature Physics

背景：生命体通过自主改变形状以适应环境，材料科学前沿致力于模仿这种能力，超材料是实现这一目标的主流平台，但传统人工材料缺乏学习能力。研究目的：构建一种可物理学习的超材料，利用对比学习机制，使材料能根据环境变化自适应调整形变方式，实现复杂形变响应的学习。结论：该超材料通过局部学习规则调整内部参数，可被训练学习多种形变，包括非互易和多稳态形变，赋予其类机器人功能，如反射式抓取与自主运动，为设计自适应智能材料和机器人提供了新方向。