AI for Science已经不对劲了，而且非常不对劲

背景：本文作者是一名从事AI for Science研究的博士生，通过个人经历反思该领域的现状。研究目的：揭示AI for Science领域存在的结构性问题，包括知识传承失效、学术研究与工业界脱节、以及人际沟通效率低下导致的认知孤独。结论：作者指出，该领域正面临根本性的游戏规则改变，传统学术组织方式已无法跟上基础模型的快速发展，研究者需要清醒认识并适应新的现实，而非继续在旧体系中“表演科学”。