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浙江大学王激扬团队——基于纤维混杂的粗骨料UHPC强韧化:微观机理与人工神经网络预测 | MDPI Materials

水处理文献速递 2026-04-09 09:03
文章摘要
本文背景为超高性能混凝土(UHPC)虽性能优越但成本高昂,掺入粗骨料(UHPC-CA)可降低成本,但其力学性能影响复杂且难以预测。研究目的是通过实验和微观表征,探究粗骨料与混杂纤维对UHPC-CA性能的影响机理,并建立人工神经网络预测模型。结论表明,钢-复合纤维混杂体系显著提升了材料的抗压和抗折强度;粉煤灰在最佳掺量下能致密化基体和改善界面;微观分析揭示了致密界面和多尺度裂缝桥接是强韧化的关键机制;所构建的人工神经网络模型能高精度预测抗压强度,为材料优化设计提供了有效工具。
浙江大学王激扬团队——基于纤维混杂的粗骨料UHPC强韧化:微观机理与人工神经网络预测 | MDPI Materials
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