浙江大学王激扬团队——基于纤维混杂的粗骨料UHPC强韧化:微观机理与人工神经网络预测 | MDPI Materials
水处理文献速递
2026-04-09 09:03
文章摘要
本文背景为超高性能混凝土(UHPC)虽性能优越但成本高昂,掺入粗骨料(UHPC-CA)可降低成本,但其力学性能影响复杂且难以预测。研究目的是通过实验和微观表征,探究粗骨料与混杂纤维对UHPC-CA性能的影响机理,并建立人工神经网络预测模型。结论表明,钢-复合纤维混杂体系显著提升了材料的抗压和抗折强度;粉煤灰在最佳掺量下能致密化基体和改善界面;微观分析揭示了致密界面和多尺度裂缝桥接是强韧化的关键机制;所构建的人工神经网络模型能高精度预测抗压强度,为材料优化设计提供了有效工具。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。