我国高精度数字森林土壤数据库！

背景：土壤有机碳是陆地生物圈最大的有机碳库，对全球气候变化高度敏感，但中国森林土壤有机碳空间异质性强，传统普查成本高、分辨率低，缺乏国家尺度高精度数据。研究目的：针对此问题，研究旨在构建全国尺度高分辨率的森林土壤有机碳数据集，以解决大尺度复杂环境梯度下的数字土壤制图难题。结论：通过多源数据融合与算法优化，成功构建了90米分辨率、多土层深度的森林土壤有机碳数据集，提供了空间预测基准和不确定性区间，该数据集比现有主流数据库更能准确表征实际状态，为中国“双碳”战略、碳汇核查和土壤碳管理政策提供了量化基准。