Cell Rep Med｜贾伟/谢国祥/Vincent Wong领衔发布代谢组学智能模型Met-FIB

背景：肝纤维化是慢性肝病发展的关键病理进程，早期准确分期对治疗和预后至关重要，但现有有创诊断方法存在局限。研究目的：开发一种高精度、无创的肝纤维化诊断工具。研究团队整合酪氨酸和牛磺胆酸两种关键代谢物，在FIB-4参数基础上采用TabPFN机器学习算法构建了六指标的Met-FIB诊断模型。结论：该模型在慢性乙型肝炎和代谢相关脂肪性肝病患者中进行了大规模临床验证，结果显示其在所有纤维化分期的诊断准确性上均显著优于传统方法，特别是在“确诊”特异性方面表现优异，且具有跨病因普适性，为肝病精准诊断提供了新的有力工具。