南京农业大学副教授以第一和通讯作者在顶刊（IF=25.8）发表重要成果

该研究针对大豆产量、品质及抗逆性等复杂性状遗传解析难、历史数据利用率低以及科研与育种应用脱节的问题，构建了大规模参考单倍型面板SoyRefHap，整合了来自全球55个国家和地区10,479份大豆重测序材料的遗传变异信息。在此基础上，利用美国农业部大豆基因组中心资源，对622个“性状—环境”组合进行关联分析和Meta分析，绘制出覆盖79个农艺性状的QTL图谱，定位了4321个候选位点，发现约28%的位点存在跨性状关联。研究进一步开发了SSBP智慧育种平台，集成Variation、QTL、CausalMap和Breeding四大模块，通过训练BayesR模型在622个性状-环境组合中筛选出455个高精度模型，覆盖54个关键性状。典型案例验证了GmSWEET10a基因的多效性作用，以及平台在指导高蛋白品种“徐豆23”育种中的有效性。