Applications in Plant Sciences | 氮吸收评估：植物研究中的方法与应用

背景：当前植物保护等级评估存在资金与人力限制导致的评估缺口，许多物种未被纳入灭绝风险评估框架；同时植物对多重胁迫响应数据不足，且裸子植物生殖过程受物候限制难以原位研究。研究目的：开发半自动化方法为州级植物区系快速分配保护等级（S-rank），构建花旗松珠心细胞悬浮培养体系，建立基于人工神经网络的深度学习模型预测多重胁迫影响，开发普鲁克分析伪标志点方法测量叶片形状，以及开发双光子荧光显微光谱方法鉴定化石树脂植物来源。结论：研究提出并验证了基于ArcGIS的半自动化保护评估方法；成功构建了花旗松珠心细胞悬浮培养体系，鉴定出280种蛋白；开发的ANN模型对多重胁迫影响预测准确率达76.33%；建立的叶片形状分析流程可系统研究叶片形态变异；双光子荧光显微光谱方法成功将化石树脂分为五类并对应到特定针叶树科。