李晓熙@中国人民大学：推理、搜索与行动：迈向真实世界的AI智能体

本文是MLNLP社区学术Talk活动的预告，介绍了中国人民大学博士生李晓熙即将进行的主题报告“推理、搜索与行动：迈向真实世界的AI智能体”。报告背景在于大模型正从“回答问题”向“完成任务”转变，需要具备持续推理、主动搜索、工具调用等能力。研究目的旨在探索AI智能体迈向真实世界的技术路径，系统介绍了四项代表性工作：Search-o1赋予推理模型边思考边搜索的能力；WebThinker拓展为深度研究智能体，可自主生成结构化研究报告；DeepAgent面向任意工具集构建通用推理智能体；OmniGAIA面向原生全模态智能体，提出覆盖多模态的评测基准和模型。结论是这些工作展示了从检索增强推理到通用工具智能体，再到原生全模态智能体的演进路径，为真实世界AI助手提供了重要技术基础。