四川大学ACS Nano：全打印MXene基弹簧传感器，实现双向手部运动高精度捕捉

该研究针对柔性传感器难以同时精准捕捉拉伸和压缩应变的挑战，提出了一种协同材料创新与微结构设计的策略。研究背景在于精准感知手部运动在医疗康复和人机交互中至关重要，但现有柔性传感器多仅对拉伸响应。研究目的为开发一种能实现双向高灵敏传感的超薄器件。结论方面，四川大学团队开发了MXene/甘油/PU复合墨水，通过氢键网络增强界面连接，并利用3D打印制备平面弹簧结构。该结构将应变容纳空间置于平面内，通过优化线宽和导电率梯度，在±60%应变范围内实现83.7的应变系数。仅需两个传感器即可解码手腕运动（精度±10°），并实现虚拟手实时控制。