研究进展：AI造分子CoCoGraph-扩散模型 | Nature Machine Intelligence

本文介绍了加泰罗尼亚罗维拉-威尔吉利大学研究团队在Nature Machine Intelligence上发表的研究成果，提出了CoCoGraph模型，这是一种协同约束图扩散模型，用于生成严格有效的分子结构。背景方面，新分子发现对生命健康和环境可持续至关重要，但分子空间浩瀚导致探索困难。研究目的旨在解决传统分子生成模型难以保证生成结构符合化学约束的问题。结论表明，CoCoGraph通过在扩散过程中内置显式化学约束（如双边交换策略），结合协同学习机制，不仅超越了现有最先进方法，还提升了生成效率。该模型生成的36种化学性质分布比现有模型更接近真实分子，并创建了包含820万个合成分子的数据库。有机化学专家的类图灵测试进一步验证了生成分子的可信度，同时分析了模型的偏差与局限性。