文献清单：农业传感器方向 | MDPI Sensors

本文是MDPI Sensors期刊发布的一份农业传感器方向的文献清单，共涵盖了15篇相关研究论文的摘要。这些研究旨在展示传感器技术在农业领域的多元化应用，以解决土壤、植物、动物和农业环境监测中的关键问题。背景方面，现代农业面临着精准灌溉、产量预测、动物福利监测和温室管理等挑战，传统方法效率低下。研究目的主要围绕开发和应用新型传感器系统与算法，例如：基于时域反射法（TDR）的土壤含水量估测系统、光学相干断层扫描在植物生物学中的应用、利用紫外光学监测植物释放的化学信号（水杨酸甲酯），以及基于机器视觉（YOLOX/YOLOv12）和深度学习的自动化收获与产量估测。结论强调了这些传感器技术的显著成效：能实现对土壤水分、植物生物量与生长动态的高精度、连续监测，并能通过物联网（IoT）、边缘计算和无人机（UAV）技术，有效提升农业生产自动化水平和管理效率，为可持续农业和动物福利监测提供了可靠的技术支撑与数据决策基础。