谢金希｜生成式人工智能背景下数字金融的风险透视及法律规制

本文探讨了生成式人工智能在数字金融领域的应用所带来的风险及法律规制问题。背景方面，数字金融作为互联网技术与金融业务融合的产物，正快速发展，而生成式人工智能的引入进一步推动了金融创新，但同时也带来了数据安全、算法偏见、市场操纵、系统性风险及责任认定等挑战。研究目的在于分析这些风险在技术、金融和法律层面的具体表现，并指出现有监管框架在规范标准、风险控制及法律适用上的不足。结论指出，需要通过制定专门法规、建立协同监管机制、完善算法备案与审计制度以及加强消费者权益保护等路径，实现法律与技术的深度融合，以提升监管精准性，平衡金融创新与风险防控，确保数字金融市场的稳定与可持续发展。