可穿戴传感器在术前评估中的应用研究综述 | MDPI Sensors

本文系统综述了可穿戴传感器在术前评估中的应用研究进展。背景方面，术前风险评估对手术成功至关重要，传统评估手段存在局限性，可穿戴传感器为动态、连续监测提供了新途径。研究目的旨在分析加速度计、光电脉搏波（PPG）和心电（ECG）等传感器的组合应用特点，探讨数据预处理、缺失值处理方法以及机器学习与深度学习模型的性能差异，并评估商用设备的应用效果。结论表明，可穿戴传感器在术前风险评估中具有重要应用价值，但存在数据噪声、电极移位、设备续航等挑战。未来研究应聚焦于适配不同监测场景的传感器开发、新型柔性传感材料的应用，以及加强伦理监管和成本效益分析。单一加速度计设备操作便捷但评估维度单一，多传感器融合虽能提升监测精度，也增加了数据处理的复杂度。总体而言，可穿戴传感器为术前评估提供了非侵入性、连续监测的新选择，但仍需解决数据标准化、隐私保护及临床验证等问题。