Epilepsia | 东部战区总医院张志强课题组提出静息态 fMRI 多特征整合定位儿童癫痫网络的新策略

背景：同步脑电-功能磁共振在无创识别癫痫网络方面具有重要价值，但受限于检查复杂性和对癫痫样放电数量的依赖；静息态功能磁共振更易实施，但单一指标难以完整呈现癫痫网络。研究目的：针对这一瓶颈，东部战区总医院张志强课题组以自限性中央颞区棘波癫痫和儿童失神癫痫为模型，以同步EEG-fMRI数据为参考标准，提取42种静息态fMRI指标，构建模板引导的偏最小二乘回归分析框架，整合多维特征以识别不同癫痫综合征的特异性网络。结论：该框架生成的PLS1成分能较好地呈现两类癫痫的典型网络分布，在定位性能上优于多数单一指标，且能在无放电session中检测到潜在网络活动；基于PLS1的分类模型能有效区分不同癫痫综合征及患者与健康对照，为常规静息态MRI在癫痫无创评估中的转化应用提供了新思路。