Npj Comput. Mater.: 多相态氧化镓—机器学习势函数的试金石

本文介绍了南方科技大学电子与电气工程系的化梦媛助理教授与赵骏磊研究助理教授在氧化镓半导体技术领域的研究进展。氧化镓作为一种第四代超宽禁带半导体材料，具有优异的物理特性，但其高度复杂的体系限制了传统计算仿真的应用。研究团队结合机器学习技术，开发了一种能够模拟大尺度氧化镓多相态共生体系的分子动力学势函数，该势函数通过大规模第一性原理计算和高斯过程回归机器学习算法训练，实现了对氧化镓多相态体系的高精度模拟。研究成果不仅提高了计算效率，还揭示了氧化镓固液界面重结晶的复杂动态过程，对氧化镓半导体技术的成熟和多相态共生体系制备技术问题的解决具有重要意义。