重磅！2024植物科学领域连发Nature 原来是用了这些热点技能！

近年来，深度学习技术在蛋白质结构预测方面取得了重大突破，极大改变了蛋白质设计领域，提高了识别新蛋白质序列和结构的准确性。单细胞多组学技术的发展为我们提供了更加精确理解生物体内复杂的细胞类型和功能的方式，尤其是对于异质性细胞群体中少数的特殊细胞类型如干细胞或罕见癌细胞，具有非常重要的应用价值。代谢组学被广泛用于揭示小分子与生理病理效应间的关系，目前已被应用于药物开发的各个阶段，但仍面临严重的信号处理与数据分析问题。