JIPB | 河南大学张学斌团队开发植物代谢组学数据分析流程：MetMiner

河南大学张学斌团队开发了一款名为MetMiner的用户友好型大规模植物代谢组学数据分析流程。该流程基于R-shiny开发，具有交互性强的图形界面，适用于处理大样本量的代谢组学数据。MetMiner由三部分组成：上游数据处理、下游数据分析和进阶数据挖掘。上游数据处理通过tidyMass框架确保数据分析的透明性和可重复性；下游数据分析包括代谢物的注释、分类和富集分析；进阶数据挖掘通过迭代WGCNA策略构建代谢物共积累网络。研究还通过实际案例展示了MetMiner在群体规模代谢组学数据挖掘中的准确性和高效性。