《管理世界》|| 王林辉 等：机器人应用冲击、职业可迁移技能和职业—技能合意性

随着人工智能技术的进步，机器人应用在生产领域广泛应用，对劳动就业和任务分配产生深远影响。本文研究了机器人应用对职业—技能合意性的冲击，发现机器人应用通过任务去常规化和增加职业可迁移技能需求，降低了职业—技能合意性。研究还发现，机器人应用增加了复杂问题解决、资源管理和社交技能等可迁移技能的需求，并影响了学历不足劳动群体的就业状况和职业地位。政策建议包括企业应选择适宜的机器人设备，搭建多元化职业技能培训体系，以及劳动者应提升可迁移技能以适应职业发展需求。