AJHG｜LAVA-Knock：一种新的局部遗传相关性分析方法，有效降低交叉性状选型交配的混杂影响

本文介绍了一种新的局部遗传相关性分析方法——LAVA-Knock，旨在减少交叉性状选型交配（xAM）对遗传相关性分析的混杂影响。研究背景是遗传相关性分析常受到xAM的干扰，导致假阳性发现。研究目的是通过引入model-X knockoff方法，生成保留连锁不平衡结构的knockoff数据，以提高识别真正局部遗传相关性的统计功效。结论表明，LAVA-Knock方法能显著减少由于xAM引起的假阳性发现，为精确定位复杂疾病的遗传多效性位点提供了新工具。